② BET · 押注

押 AI 取代不了的部分

押注 · Bet

人性 / 私有 DATA / 信任 / Product baseline 高於純 AI / Niche 深 > 廣。

BET verb diagram

6 個 BET insights

#3 🟡 重要

AI 現階段取代不了的人類元素

7 範疇:關心 / 靈魂 / 真實 / 信任 / 責任 / 愛 / 喜悅

💡 每個產品 spec 加一條「人類獨有 element 在哪?」如果沒有 → 拒絕 launch。
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#5 🔴 必做

AI 落地賺錢的方法才是真 MOAT — 但 AI 公司能免費獲得

私有 DATA = 不可複製 MOAT

💡 所有 API 加 no_training;自己 log 所有 prompts + outcomes 到私有訓練資料庫。
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#6 🔴 必做

保持與各大 AI 廠商的無縫銜接 — 不能只用單一 AI 公司

Abstraction layer + 月度輪換演習

💡 寫一個 thin abstraction layer + 每月輪換演習 — 強制用第二廠商跑一週 critical workflow。
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#7 🔴 必做

SMB 產品必須能跟「純 AI 造的產品」同台競爭

高於 AI baseline 才有 pricing power

💡 每個產品決策問「純 AI 能複製嗎?」能 → 加一個只有人才能做的 layer(客製 / 信任 / 在地 / soul)。
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#11 🔴 必做

用 AI 必須 FACT CHECK — 質問結論,要求 SOURCE URL

AI 給,你 verify

💡 每個關鍵 AI 結論問「為什麼?SOURCE URL?」→ 點開 verify → 用第二家 AI cross-check → 客戶 deliverable 發出前最後手動 verify。
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#14 🟡 重要

NICHING DOWN — AI 時代「深耕 100 個」勝「廣撒 10,000」

行業 × 問題 × 客戶 size 三維交集

💡 3 個月只服務這 niche,所有 marketing / product 圍住 niche 設計。
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