AI 時代：DISTRIBUTION > PRODUCT，更極端
50% 時間在 distribution，不是 product
💡 天才解
每週公開發布 1 個 piece（觀點 / 經驗 / 學習）。50% 時間放在 distribution。
🎯 為什麼重要
AI 把造東西 cost 壓到 0，意味著「好產品」變 commodity。唯一稀缺 = audience。產品 strong + audience = 0 → launch ≈ 0 用戶；產品 average + 50k audience → launch ≈ 5,000 用戶（10% conversion 估算）。Justin Welsh 累積到 ~50 萬 LinkedIn/Twitter follower → $15M 一人公司，正是「audience-first, product-second」嘅 existence proof。沒 audience = 你淹在 5,000 個一樣的東西入面看不見。
📊 量化好處
- 0 audience launch ≈ 0 sales
- 50k audience launch ≈ 5,000 用戶（10% conv）
- 5 年差距：5-50x sales velocity（依 niche）
⚠️ 常見錯誤
- 「If you build it, they will come」— AI 時代是自殺
- Distribution 只是 launch 才做
- 太完美主義 — 寫 10 篇都不發
✅ 行動清單
- 每週固定 1 個發布 slot（calendar block）
- 今週：選 1 個平台主力（Twitter / Substack / LinkedIn）
- 每月：count post + audience growth
- 50% 時間規則：calendar 上 distribution time 不少過 product time
🎬 一句話結論
AI 時代 distribution 比 product 重要 10 倍 — 別搞反。